軟件對斜齒輪的彎曲疲勞強度的研究是可行的。彎曲疲勞強度；彎曲應力；有限元分析；有限元模型中圖號TH13斜齒輪結構緊湊，具有較大的傳扭能力，是齒輪傳動中較為復雜的一種，廣泛應用于船舶、汽車、航空、電力、工程機械等眾多行業中，其工作性能對整個傳動系統有至關重要的影響。當前我國的斜齒輪研究如果仍采用國家標準所提供的數據，會有一定的風險，所以對國產斜齒輪進行疲勞強度研究是非常必要的。斜齒輪的彎曲疲勞強度在齒(chi)輪嚙(nie)合傳動過程中，齒輪齒根(gen)的(de)(de)危(wei)險截(jie)(jie)面承受彎曲應力、壓應力和剪切應力，起主導作，齒根(gen)受拉一側(ce)危(wei)險截(jie)(jie)面處(chu)的(de)(de)應力應為彎曲拉應力和殘余壓應力的(de)(de)合成。

輪齒的彎曲折斷失效。彎曲疲勞的強度極限，輪齒產生斷裂。齒根過渡形式對輪齒彎曲強度的影響。在機械行業中，大量使用漸開線齒輪來傳遞運動和動力，而齒輪工作壽命又與其彎曲疲勞強度有關，決定提高具有重要的意義。齒輪的(de)(de)(de)工作壽(shou)(shou)命與最(zui)大(da)彎(wan)曲(qu)(qu)應(ying)力(li)(li)(li)值(zhi)的(de)(de)(de)n（n6）次方(fang)成反比，即彎(wan)曲(qu)(qu)應(ying)力(li)(li)(li)略微(wei)減小，可(ke)使齒(chi)(chi)(chi)輪(lun)(lun)的(de)(de)(de)工作壽(shou)(shou)命大(da)大(da)延長。在(zai)齒(chi)(chi)(chi)根(gen)(gen)過(guo)渡曲(qu)(qu)線(xian)(xian)(xian)處，形(xing)體發(fa)生(sheng)突(tu)變，將會(hui)產生(sheng)應(ying)力(li)(li)(li)集(ji)中現象，所(suo)以漸(jian)開線(xian)(xian)(xian)齒(chi)(chi)(chi)輪(lun)(lun)的(de)(de)(de)最(zui)大(da)彎(wan)曲(qu)(qu)應(ying)力(li)(li)(li)總是發(fa)生(sheng)在(zai)齒(chi)(chi)(chi)根(gen)(gen)過(guo)渡曲(qu)(qu)線(xian)(xian)(xian)處，這(zhe)會(hui)直接影響齒(chi)(chi)(chi)輪(lun)(lun)壽(shou)(shou)命。最(zui)大(da)齒(chi)(chi)(chi)根(gen)(gen)彎(wan)曲(qu)(qu)應(ying)力(li)(li)(li)值(zhi)與齒(chi)(chi)(chi)根(gen)(gen)過(guo)渡曲(qu)(qu)線(xian)(xian)(xian)的(de)(de)(de)形(xing)狀及(ji)其微(wei)分性質(zhi)關(guan)系很大(da)。進行齒(chi)(chi)(chi)輪(lun)(lun)的(de)(de)(de)彎(wan)曲(qu)(qu)疲勞(lao)試(shi)(shi)驗(yan)，得(de)出試(shi)(shi)驗(yan)齒(chi)(chi)(chi)輪(lun)(lun)的(de)(de)(de)彎(wan)曲(qu)(qu)疲勞(lao)強度的(de)(de)(de)數據利用(yong)冶金機械廠(chang)提供(gong)的(de)(de)(de)斜齒(chi)(chi)(chi)輪(lun)(lun)試(shi)(shi)件，進行齒(chi)(chi)(chi)輪(lun)(lun)彎(wan)曲(qu)(qu)疲勞(lao)的(de)(de)(de)試(shi)(shi)驗(yan)。試(shi)(shi)驗(yan)預采(cai)(cai)用(yong)雙(shuang)齒(chi)(chi)(chi)脈(mo)動(dong)加載法。被試(shi)(shi)齒(chi)(chi)(chi)輪(lun)(lun)在(zai)所(suo)有(you)試(shi)(shi)驗(yan)齒(chi)(chi)(chi)輪(lun)(lun)中隨機抽取(qu)，并保證同一應(ying)力(li)(li)(li)水平(ping)(ping)的(de)(de)(de)被試(shi)(shi)齒(chi)(chi)(chi)來自(zi)各個(ge)齒(chi)(chi)(chi)輪(lun)(lun)。在(zai)短(duan)壽(shou)(shou)命區采(cai)(cai)用(yong)四級恒得(de)出每個(ge)應(ying)力(li)(li)(li)水平(ping)(ping)對應(ying)的(de)(de)(de)48個(ge)齒(chi)(chi)(chi)輪(lun)(lun)試(shi)(shi)驗(yan)的(de)(de)(de)壽(shou)(shou)命，以擬合疲勞(lao)曲(qu)(qu)線(xian)(xian)(xian)傾斜段方(fang)程；在(zai)長壽(shou)(shou)命區采(cai)(cai)用(yong)應(ying)力(li)(li)(li)升降法，以確定疲勞(lao)曲(qu)(qu)線(xian)(xian)(xian)水平(ping)(ping)段方(fang)程，從而獲得(de)完整的(de)(de)(de)齒(chi)(chi)(chi)輪(lun)(lun)彎(wan)曲(qu)(qu)疲勞(lao)曲(qu)(qu)線(xian)(xian)(xian)。

試(shi)(shi)驗因采用(yong)(yong)(yong)雙齒加(jia)載試(shi)(shi)驗，當其中一(yi)個(ge)齒失(shi)效(xiao)（以(yi)輪(lun)齒折斷或輪(lun)齒裂紋擴展致使試(shi)(shi)驗機聲音突變時(shi)的(de)(de)(de)應(ying)力(li)(li)循(xun)環次數為(wei)失(shi)效(xiao)壽(shou)命）時(shi)，試(shi)(shi)驗就(jiu)停(ting)止(zhi)。對(dui)于未失(shi)效(xiao)齒來(lai)說，該壽(shou)命是(shi)中止(zhi)試(shi)(shi)驗數據(ju)。這樣可(ke)以(yi)采用(yong)(yong)(yong)數值分布得(de)出每次應(ying)力(li)(li)水平(ping)Si的(de)(de)(de)失(shi)效(xiao)密度(du)函數，便于得(de)出不同可(ke)靠度(du)R下的(de)(de)(de)應(ying)力(li)(li)Si與壽(shou)命Ni之間(jian)的(de)(de)(de)關系(xi)。為(wei)充分利(li)用(yong)(yong)(yong)試(shi)(shi)驗信息，數據(ju)處理(li)中采用(yong)(yong)(yong)了平(ping)均(jun)順(shun)序法進行壽(shou)命分布檢驗。應(ying)用(yong)(yong)(yong)MATLAB軟(ruan)件對(dui)試(shi)(shi)驗數據(ju)進行分析MATLAB是(shi)一(yi)種科學(xue)(xue)計(ji)算(suan)軟(ruan)件，專門(men)以(yi)矩陣的(de)(de)(de)形式處理(li)數據(ju)。利(li)用(yong)(yong)(yong)MATLAB軟(ruan)件，對(dui)試(shi)(shi)驗數據(ju)進行分析。MATLAB的(de)(de)(de)語言特點MATLAB是(shi)美國MathWorks公(gong)司開發的(de)(de)(de)大(da)型數學(xue)(xue)計(ji)算(suan)應(ying)用(yong)(yong)(yong)軟(ruan)件系(xi)統，它提(ti)供了強大(da)的(de)(de)(de)矩陣處理(li)和(he)繪圖(tu)功(gong)能(neng)，簡單易(yi)用(yong)(yong)(yong)，可(ke)信度(du)高，靈活(huo)性好，因而在世界范(fan)圍內被科學(xue)(xue)工作者(zhe)、工程師(shi)以(yi)及大(da)學(xue)(xue)生(sheng)和(he)研(yan)(yan)究生(sheng)廣泛使用(yong)(yong)(yong)，目前已經成(cheng)為(wei)國際市場上科學(xue)(xue)研(yan)(yan)究和(he)工程應(ying)用(yong)(yong)(yong)方面的(de)(de)(de)主(zhu)導軟(ruan)件。掌握MATLAB并借助它解決(jue)理(li)論與應(ying)用(yong)(yong)(yong)問題已經成(cheng)為(wei)每一(yi)個(ge)從事科學(xue)(xue)研(yan)(yan)究和(he)工程技術人員(yuan)應(ying)該具備的(de)(de)(de)技能(neng)。MATLAB給用(yong)(yong)(yong)戶帶來(lai)的(de)(de)(de)是(shi)最直(zhi)觀，最簡潔的(de)(de)(de)程序開發環境。

MATLAB系統的(de)(de)基本函(han)數(shu)(shu)庫具有初等(deng)(deng)函(han)數(shu)(shu)、初等(deng)(deng)矩(ju)陣(zhen)和(he)矩(ju)陣(zhen)變(bian)換，包括線性(xing)代(dai)數(shu)(shu)方程(cheng)組和(he)矩(ju)陣(zhen)特征(zheng)值問(wen)題(ti)等(deng)(deng)數(shu)(shu)值線性(xing)代(dai)數(shu)(shu)、多項式運算和(he)求根、數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)和(he)傅立葉變(bian)換以及(ji)(ji)某些特殊的(de)(de)矩(ju)陣(zhen)函(han)數(shu)(shu)和(he)數(shu)(shu)學函(han)數(shu)(shu)等(deng)(deng)眾多內容(rong)。另外，MATLAB具有二維(wei)(wei)、三(san)(san)維(wei)(wei)曲線和(he)三(san)(san)維(wei)(wei)曲面繪(hui)圖功能(neng)，使用方法(fa)(fa)十(shi)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)方便。應用MATLAB軟(ruan)件分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)試驗(yan)數(shu)(shu)據(ju)MATLAB提(ti)供了完整的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)與可視化能(neng)力，通(tong)過(guo)工(gong)具箱直接(jie)將數(shu)(shu)據(ju)導(dao)入到(dao)MATLAB的(de)(de)工(gong)作空(kong)間，利用MATLAB的(de)(de)強大靈活的(de)(de)手(shou)段進行(xing)快(kuai)速(su)而(er)又準(zhun)確的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)。這包括使用MATLAB提(ti)供的(de)(de)高級數(shu)(shu)學和(he)可視化分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)能(neng)力，在(zai)數(shu)(shu)據(ju)采集(ji)過(guo)程(cheng)中(zhong)或者采集(ji)完畢后，進行(xing)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)以及(ji)(ji)可視化工(gong)作。利用MATLAB軟(ruan)件的(de)(de)強大功能(neng)，對試驗(yan)得出的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)進行(xing)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)，主要分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)方法(fa)(fa)有對數(shu)(shu)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)、對數(shu)(shu)正態分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)、兩參(can)數(shu)(shu)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)、三(san)(san)參(can)數(shu)(shu)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)，并將這些分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)法(fa)(fa)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)得到(dao)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)在(zai)MATLAB中(zhong)利用它(ta)的(de)(de)繪(hui)圖功能(neng)在(zai)雙對數(shu)(shu)坐標下(xia)進行(xing)最小二乘法(fa)(fa)的(de)(de)線性(xing)擬合(he)，得到(dao)不同(tong)(tong)可靠度(du)、不同(tong)(tong)置(zhi)信(xin)度(du)下(xia)的(de)(de)R-S-N疲勞曲線。其中(zhong)，因(yin)為(wei)MATLAB提(ti)供了大量的(de)(de)內置(zhi)函(han)數(shu)(shu)，從而(er)使試驗(yan)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)更(geng)方便、更(geng)準(zhun)確。

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